Как сделать бота по своей базе знаний с помощью ИИ

Ответы по внутренним документам компании.

11 инструментов

DeepPavlov Открытая библиотека для русскоязычного NLP: классификация, извлечение сущностей, диалоговые модели. Бесплатно Русский язык Open-source

Bytedesk (微语) Bytedesk объединяет ИИ-поддержку клиентов и инструменты совместной работы для компаний и команд. Бесплатно Open-source

Xyne Открытая корпоративная платформа для поиска по знаниям компании, создания ИИ-агентов и автоматизации рабочих процессов. Open-source

Hermes One Hermes One — это настольное приложение для общения с AI-агентом, который обучается на основе опыта. Бесплатно Русский язык Open-source

Rasa Платформа для создания AI-агентов для обслуживания клиентов. Open-source

Netlify Платформа для создания и развертывания современных веб-приложений с использованием AI и кода. Бесплатно

Google Developer Program Программа для разработчиков Google, предлагающая обучение и инструменты для работы с ИИ. Бесплатно Русский язык

LangSmith LangSmith — платформа для создания и управления агентами для бизнеса. Бесплатно

Nanobrowser Открытый инструмент автоматизации веба с поддержкой различных LLM-моделей. Бесплатно Open-source Наносемантика Российский разработчик виртуальных ассистентов для поддержки и внутренних сервисов. Русский язык CraftTalk Платформа обслуживания клиентов: бот, подсказки оператору и единое окно каналов. Русский язык

Частые вопросы

В каком виде нужна база знаний?

Чаще всего документы, статьи и регламенты: часть сервисов принимает файлы напрямую, часть требует заранее подготовленные пары «вопрос — ответ».

Будет ли бот выдумывать ответы?

Такое бывает. Настроенный бот отвечает только по вашим документам и честно сообщает, что ответа не нашёл; это проверяют до запуска на реальных вопросах.

Увидят ли наши документы сотрудники сервиса?

Зависит от размещения: в облаке документы уходят поставщику, решения с установкой у себя оставляют их внутри компании.