Как сделать бота по своей базе знаний с помощью ИИ

Ответы по внутренним документам компании.

7 инструментов

Hermes One Hermes One — это настольное приложение для общения с AI-агентом, который обучается на основе опыта. Бесплатно Русский язык Open-source

Busabase Busabase объединяет данные, документы и инструкции для совместной работы команд и ИИ-агентов, сохраняя контекст между задачами. Бесплатно Open-source бесплатно

GrabThat GrabThat помогает пользователям Windows находить рабочие материалы и запускать действия с помощью запросов на естественном языке. Бесплатно от 96 $

AgenticX AgenticX помогает разработчикам создавать и запускать ИИ-агентов и многоагентные приложения с помощью инструментов на Python.

CowAgent CowAgent планирует задачи, запускает инструменты и сохраняет знания; подойдёт тем, кому нужен настраиваемый ИИ-ассистент. Open-source

OpenAgent OpenAgent помогает разработчикам и командам развернуть ИИ-агентов, подключить к ним модели, инструменты и собственные документы. Бесплатно Open-source

Flutter Edge AI Открытая библиотека для запуска мультимодальных языковых моделей и RAG локально в приложениях на Flutter. Бесплатно Open-source

Частые вопросы

В каком виде нужна база знаний?

Чаще всего документы, статьи и регламенты: часть сервисов принимает файлы напрямую, часть требует заранее подготовленные пары «вопрос — ответ».

Будет ли бот выдумывать ответы?

Такое бывает. Настроенный бот отвечает только по вашим документам и честно сообщает, что ответа не нашёл; это проверяют до запуска на реальных вопросах.

Увидят ли наши документы сотрудники сервиса?

Зависит от размещения: в облаке документы уходят поставщику, решения с установкой у себя оставляют их внутри компании.