Как распознать лица и объекты с помощью ИИ

Компьютерное зрение для видеонаблюдения и контроля доступа.

8 инструментов

dlib Библиотека C++ с алгоритмами машинного обучения, обработки изображений и другими инструментами для разработки программ. Бесплатно Open-source

CVAT CVAT помогает размечать изображения и видео; инструмент подходит разработчикам и исследователям в области компьютерного зрения. Бесплатно Русский язык Open-source от 23 $

FunASR FunASR распознаёт речь на нескольких языках и определяет говорящих, помогая разработчикам добавлять аудиофункции в приложения. Open-source

Checkobot Checkobot проверяет изображения на признаки генерации и правок с помощью ИИ — для журналистов, редакторов и команд модерации. Бесплатно от 12 $

rclip rclip находит изображения в локальных папках по тексту или картинке и подходит тем, кто работает с фотоколлекциями через командную строку. Бесплатно Open-source бесплатно

scikit-image scikit-image — библиотека для обработки изображений в Python, предназначенная разработчикам и специалистам по работе с изображениями. Бесплатно Open-source

CosmoEdge Среда для локального анализа видео и передачи результатов в рабочие системы, предназначенная разработчикам и инженерам внедрения. Open-source

Picovoice Picovoice предлагает инструменты для разработки голосовых ИИ-приложений с использованием моделей на устройствах. Русский язык бесплатно

Частые вопросы

Что нужно оформить, чтобы использовать распознавание лиц в компании?

Биометрия — особая категория персональных данных: нужны письменное согласие человека, уведомление Роскомнадзора и хранение данных в России. Без этого систему использовать нельзя.

Нужны ли специальные камеры?

Обычно подходят имеющиеся IP-камеры, но точность сильно зависит от разрешения и освещения на точке прохода.

Можно ли работать без передачи данных в облако?

Да, часть решений ставится на свои серверы. Это к тому же проще согласуется с требованиями к хранению биометрии.