Как распознать лица и объекты с помощью ИИ

Компьютерное зрение для видеонаблюдения и контроля доступа.

11 инструментов

Fruit Inspector Fruit Inspector анализирует изображение с камеры и оценивает плоды в контрольной зоне конвейера; инструмент подойдёт для экспериментов с машинным зрением.

CVAT CVAT помогает размечать изображения и видео; инструмент подходит разработчикам и исследователям в области компьютерного зрения. Бесплатно Русский язык Open-source от 23 $

FunASR FunASR распознаёт речь на нескольких языках и определяет говорящих, помогая разработчикам добавлять аудиофункции в приложения. Open-source

rclip rclip находит изображения в локальных папках по тексту или картинке и подходит тем, кто работает с фотоколлекциями через командную строку. Бесплатно Open-source бесплатно

scikit-image scikit-image — библиотека для обработки изображений в Python, предназначенная разработчикам и специалистам по работе с изображениями. Бесплатно Open-source

QMonitoring QMonitoring анализирует видео со стройплощадок и помогает строительным компаниям отслеживать безопасность, технику и ход работ. Русский язык

CosmoEdge Среда для локального анализа видео и передачи результатов в рабочие системы, предназначенная разработчикам и инженерам внедрения. Open-source

Picovoice Picovoice предлагает инструменты для разработки голосовых ИИ-приложений с использованием моделей на устройствах. Русский язык бесплатно

dlib Библиотека C++ с алгоритмами машинного обучения, обработки изображений и другими инструментами для разработки программ. Бесплатно Open-source VisionLabs Российское компьютерное зрение: распознавание лиц и аналитика видеопотока. Русский язык NtechLab Распознавание лиц и силуэтов для видеонаблюдения и безопасности. Русский язык

Частые вопросы

Что нужно оформить, чтобы использовать распознавание лиц в компании?

Биометрия — особая категория персональных данных: нужны письменное согласие человека, уведомление Роскомнадзора и хранение данных в России. Без этого систему использовать нельзя.

Нужны ли специальные камеры?

Обычно подходят имеющиеся IP-камеры, но точность сильно зависит от разрешения и освещения на точке прохода.

Можно ли работать без передачи данных в облако?

Да, часть решений ставится на свои серверы. Это к тому же проще согласуется с требованиями к хранению биометрии.