Как проанализировать данные с помощью ИИ
Поиск закономерностей и подготовка отчётов с помощью моделей.
49 инструментов
Ui.Vision RPA
Ui.Vision RPA автоматизирует действия в браузере и на компьютере, извлекает данные с сайтов и распознаёт текст для тестировщиков и специалистов.
Бесплатно
Open-source
бесплатно
TorchGeo
TorchGeo помогает работать с геопространственными данными и моделями; библиотека подходит исследователям и разработчикам спутниковых снимков.
Бесплатно
Open-source
Roboflow
Roboflow помогает создавать и запускать приложения компьютерного зрения разработчикам, инженерам и рабочим командам.
Бесплатно
Open-source
бесплатно
FiftyOne
FiftyOne — инструмент для визуализации и оценки моделей компьютерного зрения.
Бесплатно
Open-source
Label Studio
Платформа с открытым исходным кодом для аннотирования данных и оценки ИИ.
Бесплатно
Open-source
Primerkit
Primerkit помогает анализировать рыночные данные с помощью ИИ, проверять правила на истории и автоматизировать сводки для тех, кто следит за рынками.
Бесплатно
Open-source
Частые вопросы
Нужно ли уметь программировать?
Для серьёзного анализа — да, хотя бы Python. Такие платформы дают среду с вычислительными ресурсами, а не готовый отчёт по кнопке.
Можно ли загружать туда данные клиентов?
Только при законном основании и с учётом того, где данные хранятся. Для персональных данных выбирайте российские площадки.
Можно ли считать выводы модели готовыми?
Нет. Модель показывает закономерности, а причины и решения остаются за аналитиком: совпадение в данных не означает зависимости.