Как проанализировать данные с помощью ИИ
Поиск закономерностей и подготовка отчётов с помощью моделей.
12 инструментов
Unstructured
Unstructured извлекает и упорядочивает сведения из документов для ИИ; инструмент подойдёт организациям, работающим с большими массивами документов.
Бесплатно
Meshroom
Открытая программа для создания и выполнения узловых конвейеров обработки данных, включая задачи компьютерного зрения и 3D-реконструкции.
Open-source
Promptfoo
Платформа для оценки ИИ-приложений и проверки их безопасности, промптов, моделей, RAG-систем и агентов.
Бесплатно
Open-source
TorchGeo
TorchGeo помогает работать с геопространственными данными и моделями; библиотека подходит исследователям и разработчикам спутниковых снимков.
Бесплатно
Open-source
Roboflow
Roboflow помогает создавать и запускать приложения компьютерного зрения разработчикам, инженерам и рабочим командам.
Бесплатно
Open-source
FiftyOne
FiftyOne — инструмент для визуализации и оценки моделей компьютерного зрения.
Бесплатно
Open-source
Rerun
Инструмент для работы с многомодальными данными в робототехнике.
Бесплатно
Русский язык
Open-source
Chatbox
Инструмент для работы с ИИ, позволяющий взаимодействовать с файлами и интернетом.
Бесплатно
Русский язык
OpenDataLoader PDF
Инструмент для извлечения структурированных данных из PDF-документов.
Бесплатно
Open-source
Label Studio
Платформа с открытым исходным кодом для аннотирования данных и оценки ИИ.
Бесплатно
Open-source
Yandex DataSphere
Среда для обучения и запуска моделей с GPU и оплатой за фактическое использование.
Бесплатно
Русский язык
Частые вопросы
Нужно ли уметь программировать?
Для серьёзного анализа — да, хотя бы Python. Такие платформы дают среду с вычислительными ресурсами, а не готовый отчёт по кнопке.
Можно ли загружать туда данные клиентов?
Только при законном основании и с учётом того, где данные хранятся. Для персональных данных выбирайте российские площадки.
Можно ли считать выводы модели готовыми?
Нет. Модель показывает закономерности, а причины и решения остаются за аналитиком: совпадение в данных не означает зависимости.