Перейти к содержимому

Как проанализировать данные с помощью ИИ

Поиск закономерностей и подготовка отчётов с помощью моделей.

6 инструментов

Yandex DataSphere Среда для обучения и запуска моделей с GPU и оплатой за фактическое использование. Бесплатно Русский язык Cloud4U Cloud4U предоставляет облачные GPU-серверы для машинного обучения, вычислений и рендеринга — разработчикам и компаниям с высокими нагрузками. Русский язык от 32 ₽ SimpleOne SimpleOne помогает компаниям автоматизировать процессы и создавать бизнес-приложения на low-code-платформе с инструментами внедрения ИИ. Русский язык llm-bench-v100 Репозиторий со скриптами и замерами для сравнения скорости локальных языковых моделей — для разработчиков и специалистов по ИИ. Бесплатно Русский язык Nardex Nardex помогает играть в нарды и разбирать ходы с помощью ИИ; сервис подойдёт игрокам, тренерам и разработчикам. Бесплатно Русский язык QMonitoring QMonitoring анализирует видео со стройплощадок и помогает строительным компаниям отслеживать безопасность, технику и ход работ. Русский язык

Частые вопросы

Нужно ли уметь программировать?

Для серьёзного анализа — да, хотя бы Python. Такие платформы дают среду с вычислительными ресурсами, а не готовый отчёт по кнопке.

Можно ли загружать туда данные клиентов?

Только при законном основании и с учётом того, где данные хранятся. Для персональных данных выбирайте российские площадки.

Можно ли считать выводы модели готовыми?

Нет. Модель показывает закономерности, а причины и решения остаются за аналитиком: совпадение в данных не означает зависимости.