Как запустить модель у себя с помощью ИИ
Открытые модели, которые работают на своём сервере без передачи данных наружу.
32 инструмента
Flutter Edge AI
Открытая библиотека для запуска мультимодальных языковых моделей и RAG локально в приложениях на Flutter.
Бесплатно
Open-source
LocalAI
Открытая платформа для запуска языковых, голосовых, визуальных и других ИИ-моделей на собственном оборудовании.
Open-source
nanobot
Открытый агент для самостоятельного запуска с веб-интерфейсом, терминалом и поддержкой чата.
Open-source
Runpod
Runpod предоставляет облачные GPU-ресурсы для разработки, обучения и запуска моделей специалистами и командами в сфере ИИ.
от 0 $
Kubernetes
Kubernetes автоматизирует запуск и масштабирование приложений в контейнерах для разработчиков и команд, управляющих инфраструктурой.
Open-source
Paperclip
Paperclip помогает разработчикам и предпринимателям координировать ИИ-агентов, распределять задачи и контролировать расходы.
Open-source
Частые вопросы
Зачем запускать модель у себя?
Данные остаются в своей инфраструктуре, а стоимость не зависит от количества запросов к внешнему API.
Какое оборудование нужно?
Небольшим моделям хватает обычной видеокарты с 8–12 ГБ памяти, крупным нужны серверные ускорители или аренда вычислений.
Можно ли использовать открытую модель в коммерческом продукте?
Лицензии у открытых моделей разные: часть разрешает коммерческое применение, часть запрещает или требует раскрывать изменения. Это проверяют до внедрения.