Как запустить модель у себя с помощью ИИ

Открытые модели, которые работают на своём сервере без передачи данных наружу.

12 инструментов

VK Cloud ML Platform ML-платформа VK Cloud: обучение, версионирование и вывод моделей в прод. Русский язык

MoneySwitch MoneySwitch помогает разработчикам и компаниям управлять платежами ИИ-агентов через отдельные ключи с бюджетами и подтверждением операций. Бесплатно Open-source бесплатно

Brod Brod помогает ИИ-агентам публиковать внутренние приложения через MCP и управлять доступом к ним; сервис предназначен для разработчиков и команд. Бесплатно Open-source бесплатно

AgentGate AgentGate проверяет вызовы инструментов ИИ-агентов до выполнения и помогает разработчикам настраивать контроль безопасности. Бесплатно Open-source бесплатно

dlgo dlgo запускает языковые и мультимодальные модели на компьютере и подходит разработчикам, которым нужны локальный инференс и интеграция на Go. Бесплатно Open-source бесплатно

GPT-Load GPT-Load объединяет API-подключения к ИИ-сервисам и управляет ключами, запросами и сбоями для разработчиков и технических команд. Бесплатно Open-source бесплатно

Cloud4U Cloud4U предоставляет облачные GPU-серверы для машинного обучения, вычислений и рендеринга — разработчикам и компаниям с высокими нагрузками. Русский язык от 32 ₽

Runpod Runpod предоставляет облачные GPU-ресурсы для разработки, обучения и запуска моделей специалистами и командами в сфере ИИ. от 0 $

Ramet Ramet сохраняет и восстанавливает состояние файлов ИИ-агентов и создаёт отдельные рабочие среды для разработчиков и команд. Бесплатно Open-source бесплатно

Modelship Modelship размещает языковые, речевые и графические модели на вашей инфраструктуре и предоставляет к ним доступ через совместимый с OpenAI API. Бесплатно Open-source бесплатно

shpyrd Shpyrd разворачивает приложения, созданные с ИИ-агентами, и подходит разработчикам и командам, которым нужно публиковать сервисы. Бесплатно Open-source бесплатно

Vercel Платформа для сборки, развёртывания и масштабирования веб-приложений и AI-функций. Бесплатно бесплатно

Частые вопросы

Зачем запускать модель у себя?

Данные остаются в своей инфраструктуре, а стоимость не зависит от количества запросов к внешнему API.

Какое оборудование нужно?

Небольшим моделям хватает обычной видеокарты с 8–12 ГБ памяти, крупным нужны серверные ускорители или аренда вычислений.

Можно ли использовать открытую модель в коммерческом продукте?

Лицензии у открытых моделей разные: часть разрешает коммерческое применение, часть запрещает или требует раскрывать изменения. Это проверяют до внедрения.