Перейти к содержимому

Как запустить модель у себя с помощью ИИ

Открытые модели, которые работают на своём сервере без передачи данных наружу.

Vercel Платформа для сборки, развёртывания и масштабирования веб-приложений и AI-функций. Бесплатно бесплатно CosmoEdge Среда для локального анализа видео и передачи результатов в рабочие системы, предназначенная разработчикам и инженерам внедрения. Open-source Rerun Инструмент для работы с многомодальными данными в робототехнике. Бесплатно Русский язык Open-source бесплатно Flutter Edge AI Открытая библиотека для запуска мультимодальных языковых моделей и RAG локально в приложениях на Flutter. Бесплатно Open-source LocalAI Открытая платформа для запуска языковых, голосовых, визуальных и других ИИ-моделей на собственном оборудовании. Open-source Milvus Milvus помогает разработчикам хранить векторы и искать похожие данные для задач машинного обучения и рекомендательных систем. Бесплатно Русский язык Open-source Sim Sim — это открытая платформа для создания и управления ИИ-агентами. Бесплатно Open-source бесплатно nanobot Открытый агент для самостоятельного запуска с веб-интерфейсом, терминалом и поддержкой чата. Open-source Datalab Платформа для обработки документов с высокой точностью. Бесплатно бесплатно CARLA CARLA — это открытая платформа для симуляции автономного вождения. Бесплатно Open-source Label Studio Платформа с открытым исходным кодом для аннотирования данных и оценки ИИ. Бесплатно Open-source Browser Use Инструмент для автоматизации работы браузера и взаимодействия с AI-агентами. Бесплатно Open-source от 0 $ Bifrost AI Gateway Bifrost объединяет модели разных ИИ-провайдеров за единым API и помогает разработчикам управлять запросами и подключениями. Open-source GPT-Load GPT-Load объединяет API-подключения к ИИ-сервисам и управляет ключами, запросами и сбоями для разработчиков и технических команд. Бесплатно Open-source бесплатно Cloud4U Cloud4U предоставляет облачные GPU-серверы для машинного обучения, вычислений и рендеринга — разработчикам и компаниям с высокими нагрузками. Русский язык от 32 ₽

Частые вопросы

Зачем запускать модель у себя?

Данные остаются в своей инфраструктуре, а стоимость не зависит от количества запросов к внешнему API.

Какое оборудование нужно?

Небольшим моделям хватает обычной видеокарты с 8–12 ГБ памяти, крупным нужны серверные ускорители или аренда вычислений.

Можно ли использовать открытую модель в коммерческом продукте?

Лицензии у открытых моделей разные: часть разрешает коммерческое применение, часть запрещает или требует раскрывать изменения. Это проверяют до внедрения.