Как запустить модель у себя с помощью ИИ
Открытые модели, которые работают на своём сервере без передачи данных наружу.
7 инструментов
Vosk
Офлайн-распознавание речи с поддержкой русского языка и небольшими моделями.
Бесплатно
Русский язык
Open-source
TensorFold
TensorFold запускает языковые модели локально на компьютерах Apple Silicon и видеокартах NVIDIA, помогая разработчикам работать с ними через API.
SealKeeper
Сервис ведёт проверяемую историю задач ИИ-агентов и формирует публичную оценку их активности.
Open-source
GPT-Load
GPT-Load объединяет API-подключения к ИИ-сервисам и управляет ключами, запросами и сбоями для разработчиков и технических команд.
Бесплатно
Open-source
бесплатно
Strata
Strata запускает крупную языковую модель на вашем ПК и предоставляет чат, работу с кодом, изображениями и API для разработчиков.
Бесплатно
Open-source
бесплатно
shpyrd
Shpyrd разворачивает приложения, созданные с ИИ-агентами, и подходит разработчикам и командам, которым нужно публиковать сервисы.
Бесплатно
Open-source
бесплатно
Flutter Edge AI
Открытая библиотека для запуска мультимодальных языковых моделей и RAG локально в приложениях на Flutter.
Бесплатно
Open-source
TensorFold
TensorFold запускает языковые модели локально на компьютерах Apple Silicon и видеокартах NVIDIA, помогая разработчикам работать с ними через API.
Flutter Edge AI
Открытая библиотека для запуска мультимодальных языковых моделей и RAG локально в приложениях на Flutter.
Бесплатно
Open-source
Частые вопросы
Зачем запускать модель у себя?
Данные остаются в своей инфраструктуре, а стоимость не зависит от количества запросов к внешнему API.
Какое оборудование нужно?
Небольшим моделям хватает обычной видеокарты с 8–12 ГБ памяти, крупным нужны серверные ускорители или аренда вычислений.
Можно ли использовать открытую модель в коммерческом продукте?
Лицензии у открытых моделей разные: часть разрешает коммерческое применение, часть запрещает или требует раскрывать изменения. Это проверяют до внедрения.