Как обучить свою модель с помощью ИИ
Среды с GPU для обучения и дообучения моделей.
12 инструментов
TinyHumans
TinyHumans помогает создавать ИИ-агентов и управлять ими для автоматизации задач и рабочих процессов.
Open-source
от 20 $
Labelme
Labelme помогает размечать изображения и готовить данные для обучения ИИ; подходит специалистам, которым важна локальная обработка.
Русский язык
Open-source
от 49 $
VK Cloud ML Platform
ML-платформа VK Cloud: обучение, версионирование и вывод моделей в прод.
Русский язык
Yandex DataSphere
Среда для обучения и запуска моделей с GPU и оплатой за фактическое использование.
Бесплатно
Русский язык
Orchard
Orchard анализирует документы и таблицы, создаёт тексты и обрабатывает изображения для предпринимателей, аналитиков и авторов.
Бесплатно
бесплатно
Cloud4U
Cloud4U предоставляет облачные GPU-серверы для машинного обучения, вычислений и рендеринга — разработчикам и компаниям с высокими нагрузками.
Русский язык
от 32 ₽
Runpod
Runpod предоставляет облачные GPU-ресурсы для разработки, обучения и запуска моделей специалистами и командами в сфере ИИ.
от 0 $
LiteLLM
LiteLLM — это открытый AI-шлюз для управления доступом к LLM и агентам через единый API.
Бесплатно
Open-source
бесплатно
Google Developer Program
Программа для разработчиков Google, предлагающая обучение и инструменты для работы с ИИ.
Бесплатно
Русский язык
от 20 $
ML Space (Cloud.ru)
Платформа для обучения больших моделей на российских суперкомпьютерных кластерах.
Русский язык
Частые вопросы
Сколько стоит обучение?
Платите за время вычислений. Короткое дообучение небольшой модели обходится в сотни рублей, обучение с нуля — несопоставимо дороже.
Нужна ли своя видеокарта?
Нет, в этом и смысл платформы: вычислительные ресурсы арендуются на время задачи.
Останутся ли данные в России?
У площадок из каталога — да. Это важно, если в обучающем наборе есть персональные данные.