Как обучить свою модель с помощью ИИ
Среды с GPU для обучения и дообучения моделей.
8 инструментов
TorchGeo
TorchGeo помогает работать с геопространственными данными и моделями; библиотека подходит исследователям и разработчикам спутниковых снимков.
Бесплатно
Open-source
AlbumentationsX
Библиотека для быстрой аугментации изображений и связанных с ними данных в задачах компьютерного зрения.
Бесплатно
Open-source
AgentScope
Открытый стек инструментов для разработки, оценки, обучения и запуска ИИ-агентов.
Open-source
Lance
Открытый формат lakehouse для мультимодальных данных, поиска, аналитики и подготовки данных для обучения моделей.
Open-source
LiteLLM
LiteLLM — это открытый AI-шлюз для управления доступом к LLM и агентам через единый API.
Бесплатно
Open-source
бесплатно
dlib
Библиотека C++ с алгоритмами машинного обучения, обработки изображений и другими инструментами для разработки программ.
Бесплатно
Open-source
Частые вопросы
Сколько стоит обучение?
Платите за время вычислений. Короткое дообучение небольшой модели обходится в сотни рублей, обучение с нуля — несопоставимо дороже.
Нужна ли своя видеокарта?
Нет, в этом и смысл платформы: вычислительные ресурсы арендуются на время задачи.
Останутся ли данные в России?
У площадок из каталога — да. Это важно, если в обучающем наборе есть персональные данные.