Перейти к содержимому

Как обучить свою модель с помощью ИИ

Среды с GPU для обучения и дообучения моделей.

Seahaven Seahaven — Python-фреймворк для разработчиков, которые создают изолированные среды и проверяют в них ИИ-агентов. Бесплатно Open-source бесплатно IronBee Gamer IronBee Gamer запускает браузерные игры и обучает игровые профили ИИ выбирать действия; инструмент предназначен для разработчиков и тестировщиков. Бесплатно бесплатно AlbumentationsX Библиотека для быстрой аугментации изображений и связанных с ними данных в задачах компьютерного зрения. Бесплатно Open-source Labelme Labelme помогает размечать изображения и готовить данные для обучения ИИ; подходит специалистам, которым важна локальная обработка. Русский язык Open-source от 49 $ AgentScope Открытый стек инструментов для разработки, оценки, обучения и запуска ИИ-агентов. Open-source Applio Applio помогает менять голос в аудио, создавать речь и обучать голосовые модели — для авторов контента и тех, кто работает со звуком. Бесплатно Open-source Lance Открытый формат lakehouse для мультимодальных данных, поиска, аналитики и подготовки данных для обучения моделей. Open-source dlib Библиотека C++ с алгоритмами машинного обучения, обработки изображений и другими инструментами для разработки программ. Бесплатно Open-source

Частые вопросы

Сколько стоит обучение?

Платите за время вычислений. Короткое дообучение небольшой модели обходится в сотни рублей, обучение с нуля — несопоставимо дороже.

Нужна ли своя видеокарта?

Нет, в этом и смысл платформы: вычислительные ресурсы арендуются на время задачи.

Останутся ли данные в России?

У площадок из каталога — да. Это важно, если в обучающем наборе есть персональные данные.