OCR Resources
Каталог материалов по OCR и Document AI для разработчиков и аналитиков, изучающих распознавание текста и обработку документов.
Бесплатный тариф Есть бесплатный тариф Не проверено Open-source
Перейти на сайт Проверено 11 октября 2026
Что это
OCR Resources — тематическая коллекция публикаций, моделей, наборов данных, программного кода и устанавливаемых навыков для задач OCR и Document AI. Новые материалы сначала находят и проверяют автоматически, а затем их рассматривают кураторы перед добавлением в каталог.
Подборка подойдёт разработчикам и аналитикам, которые исследуют распознавание текста и создают решения для работы с документами. Ресурсы разбиты по категориям, включая статьи, модели, датасеты и кодовые проекты.
Репозиторий открыт на GitHub. Редакционные материалы распространяются по CC0-1.0, код сопровождения — по MIT; лицензии сторонних ресурсов могут различаться. Отдельная плата за каталог в предоставленных материалах не указана.
Доступность из России
| Открывается из РФ | да |
|---|---|
| Русский интерфейс | нет |
| Оплата российскими картами | не проверено |
| На чём основано | Сайт открывается с сервера в РФ (HTTP 200) |
Сколько стоит
Бесплатно: 2,000 CI/CD minutes/month; 500MB of Packages storage
| Тариф | Цена | Период |
|---|---|---|
| Free | 0 USD | в месяц |
| Team (per user) | 4 USD | в месяц |
| Enterprise (per user) | 21 USD | в месяц |
| GitHub Codespaces compute (per hour) | 0.18 USD | за использование |
| GitHub Codespaces storage (per GB) | 0.07 USD | за использование |
| Git Large File Storage | 5 USD | в месяц |
Детали
| Платформы | Веб |
|---|---|
| API | не проверено |
| Разработчик | ZumingHuang |
| Исходный код | https://github.com/ZumingHuang/awesome-ocr-resources |